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知识图谱

72 章之间的依赖结构。这一章看不懂该回去补哪一章,以及你现在学的东西处于什么位置。

课程数据里每章都有核心概念和能力标签,但那是标签,不是结构。这一页给出结构:哪一章必须在哪一章之后读。

它回答两个问题:

  • 这一章看不懂,我该回去补哪一章? 看每章顶部的「先读」,或者下面的依赖表。
  • 我现在学的东西,在整个 Crypto 世界里处于什么位置? 看主干概念链。

主干概念链

整套课的脊柱。每一环给出它在哪一章第一次被真正建立——不是第一次被提到,是第一次被讲透。

  1. 1Money第 1 章 · 钱到底是什么钱不是一种东西,是一套记账与结算方式。
  2. 2Ledger第 2 章 · 世界为什么依赖账本你的资产是别人账本里的一行记录。
  3. 3Consensus第 3 章 · 如果我们不相信记账的人怎么办互不信任的人怎样共同维护同一份状态。
  4. 4Bitcoin第 4 章 · Bitcoin 为什么被发明没有中央发行者的数字稀缺资产。
  5. 5Blockspace第 7 章 · Blockchain 到底卖什么链是一个市场,商品是区块空间。
  6. 6Smart Contract第 9 章 · Smart Contract 改变了什么规则本身变成了软件。
  7. 7Token第 10 章 · 为什么任何人都可以创造 Token资产发行成本趋近于零。
  8. 8Stablecoin第 13 章 · Stablecoin 为什么如此重要互联网终于有了原生的钱。
  9. 9DEX第 14 章 · DEX 为什么可以没有中心交易所没有做市商的市场怎样报价。
  10. 10Liquidity第 15 章 · 流动性是什么你真正能拿回来的钱。
  11. 11DeFi Lending第 16 章 · DeFi Lending 如何运行信用问题被换成了清算问题。
  12. 12Perpetual第 18 章 · 为什么 Perpetual 成为 Crypto 核心产品杠杆与反馈回路。
  13. 13Onchain Market第 23 章 · 链上数据如何观察真实世界用链上数据自己验证正在发生什么。
  14. 14Agent Economy第 33 章 · AI Agent 为什么可能需要 Crypto软件成为经济主体。
  15. 15Machine Economy第 35 章 · Machine Payment 会不会成为新的互联网协议机器之间的支付与结算。

这条链有一个性质值得注意:前十一环全部在 Part A 的前 18 章之内。也就是说,读完 Part A 的前三个阶段,Crypto 的主干概念就已经齐了。后面的章节不是在加新概念,而是在这些概念上做组合与应用。

两条主线怎样交织

Part B 不是 Part A 的技术版翻译,它有自己的推进节奏,但会在几个关键点回到 Part A 取概念。

从零读到 Part B 的最后一章,实际路径是这样的:

可以看到它在两个 Part 之间来回穿插。这不是设计缺陷,而是真实的依赖关系:写 AMM 之前要理解流动性(第 15 章),写清算引擎之前要理解借贷(第 16 章),写风险引擎之前要理解统一风险模型(第 24 章)。

如果你只想读 Part B,仍然绕不开 Part A 的这几章。 这就是为什么 Part A 第 1–12 章被定为 Part B 的前置。

起点与终点

整个图谱只有一个起点:

以及两个终点,分别收尾一个 Part:

先读

T30 AuditT35 DeFi Agent

读完解锁

这是一条支线的末端

除此之外还有八个支线末端——没有后续章节依赖它们,但它们本身是完整的话题:第 22 章(Meme)、T11(Token Program)、T18(Realtime)、T23(Perp)、T24(MEV)、T25(数据基础设施)、T26(跨链)、T31(AI 辅助开发)。

支线末端不代表不重要。它代表你可以在任何时候读它,不会挡住别的章节。时间紧张时,它们是最容易往后放的。

Part A 依赖表

先读解锁
第 1 章 钱到底是什么第 2 章、第 13 章、第 36 章
第 2 章 世界为什么依赖账本第 1 章第 3 章
第 3 章 如果我们不相信记账的人怎么办第 2 章第 4 章
第 4 章 Bitcoin 为什么被发明第 3 章第 5 章
第 5 章 Crypto 到底属于谁第 4 章第 6 章、第 34 章、T2
第 6 章 一次链上交易发生了什么第 5 章第 7 章、第 23 章、第 27 章、T1
第 7 章 Blockchain 到底卖什么第 6 章第 8 章、第 9 章、第 11 章
第 8 章 Bitcoin、Ethereum、Solana 为什么不一样第 7 章第 11 章
第 9 章 Smart Contract 改变了什么第 7 章第 10 章、T7
第 10 章 为什么任何人都可以创造 Token第 9 章第 13 章、第 14 章、第 19 章
第 11 章 为什么需要 Layer 2第 7 章、第 8 章第 12 章
第 12 章 为什么未来不会只有一条链第 11 章T26
第 13 章 Stablecoin 为什么如此重要第 1 章、第 10 章第 14 章、第 16 章、第 33 章、第 35 章
第 14 章 DEX 为什么可以没有中心交易所第 10 章、第 13 章第 15 章、T19
第 15 章 流动性是什么第 14 章第 16 章、第 17 章、第 19 章、第 23 章
第 16 章 DeFi Lending 如何运行第 13 章、第 15 章第 17 章、第 18 章、第 24 章、T22
第 17 章 收益到底从哪里来第 15 章、第 16 章第 18 章、第 26 章
第 18 章 为什么 Perpetual 成为 Crypto 核心产品第 16 章、第 17 章第 21 章、第 23 章、第 24 章、T23
第 19 章 一个 Token 到底值多少钱第 10 章、第 15 章第 20 章
第 20 章 Tokenomics 到底是什么第 19 章第 21 章、第 25 章、第 30 章
第 21 章 Crypto 为什么不断出现周期第 18 章、第 20 章第 22 章
第 22 章 Meme 为什么会产生价值第 21 章
第 23 章 链上数据如何观察真实世界第 6 章、第 15 章、第 18 章第 24 章、第 25 章、第 31 章
第 24 章 Crypto 为什么不断发生归零和攻击第 16 章、第 18 章、第 23 章第 25 章、第 32 章、T29
第 25 章 如何在 30 分钟理解一个 Crypto 项目第 20 章、第 23 章、第 24 章第 26 章、第 27 章、第 31 章
第 26 章 Protocol 靠什么赚钱第 17 章、第 25 章第 28 章、第 29 章
第 27 章 Crypto Product 为什么不同于 Web2 Product第 6 章、第 25 章第 28 章
第 28 章 Crypto Growth 的本质是什么第 26 章、第 27 章第 29 章、第 30 章
第 29 章 Crypto BD 到底在连接什么第 26 章、第 28 章第 30 章
第 30 章 Crypto Startup 如何找到 PMF第 20 章、第 28 章、第 29 章第 36 章
第 31 章 AI 如何改变 Crypto Research第 23 章、第 25 章第 32 章
第 32 章 AI 如何改变交易与资产管理第 24 章、第 31 章第 33 章、T32
第 33 章 AI Agent 为什么可能需要 Crypto第 13 章、第 32 章第 34 章
第 34 章 Agent Wallet 是什么第 5 章、第 33 章第 35 章、T34
第 35 章 Machine Payment 会不会成为新的互联网协议第 13 章、第 34 章第 36 章
第 36 章 Crypto 最终会变成什么第 1 章、第 30 章、第 35 章

Part B 依赖表

先读解锁
T1 Blockchain 数据究竟是什么第 6 章T2、T3、T4、T16
T2 密码学基础第 5 章、T1T3
T3 一次交易从代码到链上T1、T2T5、T13、T14、T24
T4 RPC 是什么T1T5、T15、T33
T5 EVM Account ModelT3、T4T6、T7、T27
T6 Solana Account ModelT5T10
T7 Solidity 基础第 9 章、T5T8、T9、T12
T8 EVM 深入T7T9、T28
T9 ERC StandardsT7、T8T12、T13、T19、T26、T28
T10 Solana ProgramT6T11
T11 Token ProgramT10
T12 Testing & DeploymentT7、T9T19、T28、T31、T32
T13 Wallet ConnectionT3、T9T14、T27
T14 Web3 FrontendT3、T13T15
T15 Backend for CryptoT4、T14T16
T16 数据库与链上数据T1、T15T17
T17 IndexerT16T18、T25
T18 Realtime SystemT17
T19 AMM 从数学到代码第 14 章、T9、T12T20、T21
T20 DEX ArchitectureT19T21、T24
T21 OracleT19、T20T22、T29
T22 Lending Protocol第 16 章、T21T23、T35
T23 Perp DEX第 18 章、T22
T24 MEVT3、T20
T25 Blockchain Data InfrastructureT17
T26 Cross-chain第 12 章、T9
T27 Account AbstractionT5、T13T34
T28 Smart Contract SecurityT8、T9、T12T29、T30、T31
T29 Protocol Security第 24 章、T21、T28T30
T30 AuditT28、T29T36
T31 AI-assisted Crypto DevelopmentT12、T28
T32 Reliable AI Architecture第 32 章、T12T33
T33 Tool-using Crypto AgentT4、T32T34
T34 Agent Wallet & Payment第 34 章、T27、T33T35
T35 DeFi AgentT22、T34T36
T36 Autonomous Onchain EconomyT30、T35

怎么用这张图

卡住时往回退,而不是硬啃。

某一章读不下去,先看它的「先读」。这套课的依赖是真实的——第 23 章要用到未平仓量,那是第 18 章的概念;读不懂第 23 章,多半是第 18 章没过。

跳读时先算路径。

只对某一章感兴趣,用上面的依赖表往回追,把它的传递依赖列出来。通常比你以为的短——大多数章节的完整前置链在 10 章以内。

做研究时反查。

遇到一个不懂的概念,在主干链上找到它,然后读那一章。主干上的每一环都是一个可以独立成立的模型。

排课时按支线裁剪。

要压缩课时,优先砍支线末端那八章,它们不会影响后续内容的可读性。不要砍主干——砍掉主干上任何一环,后面全部塌掉。

它和学习路径的区别

学习路径给的是推荐顺序:为某一类读者挑选的章节与节奏,是一条编辑过的路线。

知识图谱给的是硬约束:不管你走哪条路径,这些依赖都成立。

路径可以有很多条,图谱只有一张。写新路径时,图谱是它的合法性检查——一条让读者在没读第 15 章的情况下读第 23 章的路径,是一条坏路径。

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