Crypto OS · 加密世界底层课程与实践操作系统
从货币、比特币与区块链,到 DeFi、链上市场、AI Agent 与机器经济
它不是一门「教你什么是 Web3」的课。先提出问题,再建立模型,再解释机制,最后才学术语和工具。 目标不是培养知道很多名词的人,而是培养能够独立分析 Crypto 系统的人。
上游课程:World OS —— 现实文明为什么会形成今天的经济、金融、公司、国家和制度。
问题 1
Crypto 为什么会出现?
问题 2
一个完全数字化、开放、可编程的经济系统是怎样运行的?
问题 3
当 AI 拥有钱包、资产与执行能力以后,Crypto 会变成什么?
两棵主干,各 36 章
通识内容只在 Crypto OS Core 教一次,之后再分流到具体职业路线。
Part A · 36 章Non-Technical Crypto OS理解、研究、判断与参与能够解释一个 Crypto 系统为什么存在,能独立研究它,并判断它值不值得参与。
- 1.Crypto 为什么出现
- 2.Blockchain Economy
- 3.Crypto 如何重新创造金融
- 4.Token、市场与研究
- 5.Crypto Business
- 6.AI × Crypto 与未来链上经济
- 1.Blockchain Developer Mental Model
- 2.Smart Contract Engineering
- 3.Full-stack Onchain Application
- 4.DeFi Engineering
- 5.Infrastructure & Security
- 6.AI × Crypto Engineering
选一条学习路径
同一套 72 章,五种读法。选中以后,每章底部会显示上一站和下一站。
通识路径零基础,想先搞懂 Crypto 到底是什么的人读完 Part A 前 12 章,能解释 Crypto 为什么出现、一条链在卖什么、一次交易怎样完成。12 章Non-Technical 完整路径产品、运营、BD、研究、投资与创业者读完 Part A 全部 36 章,完成 Crypto Research OS 毕业项目,再进入职业 Track。36 章研究速通路径已经在行业里,想补齐研究方法的人跳过通识,直接补金融机制、Token 估值、链上数据与风险模型,形成可交付的研究能力。12 章Technical 完整路径软件工程师与想转链上开发的人先补 Part A 的心智模型,再走完 Part B 的 36 章,最后交付一个主网系统。48 章AI × Crypto 路径已经在做 AI 应用,想接上链上支付与自治能力的人理解 Agent 为什么需要钱包与支付,并亲手实现一套「模型提案、系统校验」的可靠架构。14 章
八种能力
课程不以考试为核心,而以 Proof of Skill 为核心。每一种能力都要有作品来证明。
- 1Mental Model能用自己的话解释一个 Crypto 系统为什么存在,而不是复述它的功能列表。
- 2Protocol Literacy能说清一条链或一个协议的状态、参与者、激励与失败模式。
- 3Financial Literacy理解流动性、杠杆、抵押、清算、收益与资产负债表,看到 APY 会先问来源。
- 4Onchain Literacy能自己读钱包、交易、合约、持有人分布与资金池,不依赖别人的结论。
- 5Research能在 30 分钟内对一个陌生项目给出有依据的判断,并说明自己在哪里不确定。
- 6Builder能把一个链上想法做成可部署、可验证、别人能用的产品。
- 7AI Literacy能用 AI 提速研究与开发,同时识别模型错误与权限风险,知道哪些事不能交给模型。
- 8System Thinking能同时看见参与者、资源、规则、激励、价值、风险、权力、叙事与反馈循环。
当前进度
72 章的结构、核心问题、Lab 与 AI Lab 已经全部定稿,正文已上线 72 章。 写作顺序与验收标准见内容路线。