Crypto OS
Non-Technical Crypto OS第五阶段 · Crypto Business

第 26 章 · Protocol 靠什么赚钱

TVL 很高,协议本身赚到钱了吗?

练习的能力
Financial LiteracyResearch
动手
算一个协议的净收入:手续费收入减去当期激励支出,看是正是负。
AI Lab
让 AI 整理一个协议的收入口径,再对照它的官方仪表盘,找出口径不一致的地方。

一个现实问题

两个协议放在一起,你要判断哪一个是更好的生意。

第一个:锁仓总额排在赛道前列,日交易量很大,每天有几万个地址和它交互,社群热闹,每一项公开指标都很漂亮。

第二个:锁仓总额只有第一个的十分之一,日活四位数,几乎没人讨论它。

绝大多数人会选第一个,而且理由充分:它更大、更活跃、更被认可。

现在加一行信息。把两个协议当期的收支拉出来:

协议 A   用户支付的费用很高,其中大部分按规则分给了流动性提供者;
         归协议的那部分,减去当期发出去的代币激励之后,是负的。
协议 B   费用规模小得多,但激励早就停了;归协议的部分全部留在金库里,是正的。

A 在花钱买规模,B 在赚钱。两者都可以合理地说自己「在增长」。

这里有一件事必须立刻说清楚:这一章不是在说 B 比 A 值得投资。 这一阶段讲的是怎样评估和建设一个项目,不是怎样交易它。A 那种烧钱换规模的打法在某些阶段完全可能是对的——前提是你知道自己在烧钱,知道烧到什么时候,也知道烧完之后留下了什么。

真正的问题是:上面那行信息,在任何一个公开仪表盘的首页上都看不到。 首页给你的是 TVL、交易量和用户数,而这三个数字一个都不是收入

第 23 章已经教过怎么取数、怎么定口径。这一章接着往下问一层:取到数之后,怎样把它们组成一张能看出「赚没赚钱」的表。

思想实验

把协议换成一个集市。

你在一块空地上办了个集市。规则很简单:

  • 摊主把货摆上来,顾客来挑,成交了就走。
  • 每成交一笔,你抽 1%,这是你唯一的收入。
  • 为了把人气做起来,你还印了一批集市券——摊主每成交一笔,你就送他一张券,券可以在集市里当钱花。

开业三个月,四个数字摆在你面前:

摊位上的货,总价值      8000 万    ← 这是摊主的货,不是你的
三个月的成交额          6000 万    ← 这是流水,不是你的
抽成 1%                   60 万    ← 这是你收到的钱
发出去的集市券(面值)    90 万    ← 这是你印的

现在请回答:这个集市三个月赚了多少钱?

第一个数字最容易被拿来当成绩:8000 万的货摆在这里,听起来这是个大集市。但它一分钱都不是你的,摊主明天可以把货全拉走,而且这个数字会随着货本身的市价涨跌而变——货涨价了,你的「集市规模」就变大了,哪怕一笔交易都没多做。

第二个数字是流水。6000 万成交额听起来比 60 万气派得多,但你只碰得到其中的 1%。更麻烦的是,成交额是可以被制造的:如果我找两个人互相买卖同一批货,成交额可以无限刷,而你抽到的 1% 还得倒贴集市券。

第三个数字是你真正收到的钱:60 万。

第四个数字是你付出去的:90 万面值的券。它和现金不一样——你印它的成本几乎为零,当期没有任何现金流出。但这些券迟早要在集市里被花掉,被花掉时,它们会从别人手里换走真实的货。谁在为这些券买单?所有持有集市券的人,通过被稀释。

于是:

如果不算券:   +60 万,这是一门赚钱的生意
如果算上券:   60 − 90 = −30 万,这三个月是净流出

两个答案都能自圆其说,而且它们会导致完全相反的决策。

再多问一层,这一层是很多人没想到的:如果你把集市券停掉,那 6000 万的成交额还剩多少?

这个问题没法从账上看出来,只能停掉试试。而一旦你意识到「不敢停」,你就已经知道答案了。

你来决定

你要判断一个协议靠什么赚钱、赚没赚到。从哪个数字入手?

观察结果

四个选项收束成三个不等式。它们是这一章的骨架,值得抄进笔记:

TVL ≠ Revenue,Volume ≠ Profit,User ≠ PMF。

逐个拆开:

不等式左边衡量什么右边需要什么为什么不等
TVL ≠ Revenue别人放了多少钱在这里协议实际收到多少存款不产生收入,使用才产生收入;而且 TVL 随币价波动
Volume ≠ Profit流水有多大流水减成本剩多少中间隔着费率、供给侧分成和激励三层
User ≠ PMF有多少地址交互过有多少人在没有补贴时还来激励能买来交互,买不来回访

三个不等式有一个共同结构:左边是容易拿到、容易增长、容易展示的数字;右边是需要自己算、增长很慢、没人愿意展示的数字。 这个不对称解释了为什么行业里到处都是左边的数字。

把每个左边的指标配一个右边的指标,就得到一张可以随身带的对照表:

常被展示的应该配着看的一句话说明
锁仓总额每单位 TVL 产生的年化收入同样的钱,在这个协议里转得动吗
交易量归协议的部分 ÷ 交易量(实际抽成率)流水再大,抽不到也没用
活跃地址没有激励的日子里的活跃地址第 28 章会把它做成固定流程
费用收入费用减去当期激励的净额这一章的核心动作
金库规模金库里有多少是自己发的代币自己印的东西不能算作储备

最后一行需要单独说明,它是这一章后半段的入口。一个协议报告自己金库里有一亿美元,而其中九千万是它自己的代币,这个一亿不是一亿。 真要动用时,卖出会把价格打下去,最后拿到手的远少于账面。

建立模型

协议损益表五行

这是整章要带走的结构。任何一个协议都可以套进去:

  1. 用户支付的费用
  2. 分给供给侧
  3. 归协议的部分
  4. 减去当期激励
  5. 净收入
绝大多数公开材料停在第一格,却用第五格的名字来称呼它。

写成一张表是这样:

  用户支付的总费用          Fees
− 按规则分给供给侧的部分    LP / 存款人 / 验证者 / 做市方
= 归协议的部分              Protocol Revenue
− 当期发出去的代币激励      Incentive Cost
= 净收入                    Net Revenue

五行,四个数字,三个减号。每一行都有一个固定的坑:

常见错误怎么避开
Fees直接叫成「协议收入」,放大数倍永远问一句:这笔钱最后进了谁的地址
分给供给侧干脆不算,因为它不在仪表盘上去合约参数里找分成比例,别从文章里抄
Protocol Revenue不说明是否含激励引用时必须标明是哪一层
Incentive Cost按代币数量记,不折算成钱同时给两条曲线:按数量、按当期价格
Net Revenue几乎从不出现在宣传材料里这是你自己要算的那个数字

这是第 17 章的另一面

第 17 章拆过收益来源:显示的 APY 等于手续费 APY 加利息 APY 加补贴 APY,而「这笔钱是谁付的」是四问里的第一问。

那一章站在拿钱的人一侧,这一章站在付钱的人一侧。同一笔钱,两个方向。

用户看到的(第 17 章)协议账上的(这一章)这笔钱从哪来
手续费 APYFees 减去归协议的部分另一批用户真实支付的
利息 APY同上,借款人支付借款人真实支付的
补贴 APYIncentive Cost协议自己印的,由全体持有人稀释承担

这张表把两章接了起来,而且给出了一个很有用的推论:用户侧的 Real Yield,等于协议侧的 Fees 里分给供给侧的那部分。 两边算出来对不上,说明至少有一边的口径错了——这正是第 23 章说的交叉验证。

实际抽成率

把协议的商业模式压成一个数字:

实际抽成率 = 归协议的部分 ÷ 用户支付的总费用

这个比例在不同赛道差别极大,而且它不是越高越好——它是一个和竞争强度绑死的数字

抽成率的位置通常意味着要追问什么
接近零协议把几乎全部费用给了供给侧那它靠什么活?金库还是融资?
很低但稳定供给侧竞争激烈,协议只能薄抽供给侧有没有可能被替代
中等且可调有一个费用开关,目前部分打开谁能打开它,打开会不会赶走供给侧
很高这个位置有壁垒,或者用户没有别的选择壁垒是什么,它能维持多久

「费用开关」这件事值得单独盯。 很多协议在合约里留了一个参数:收上来的费用里有多少归协议。这个参数上线时经常设为零,之后由治理投票打开。所以研究一个协议时要查三件事:这个开关存不存在、现在是多少、谁有权改。前两件在合约里能读到,第三件属于第 24 章的治理风险。

金库的三个问题

净收入为负不等于这个协议要死,前提是它有钱烧。所以模型的最后一块是金库:

问题怎么查答不出来意味着什么
里面是什么金库地址的资产构成:稳定币、主流资产、自己发的代币各多少一个九成是自有代币的金库,可支配额度远低于账面
够烧多久可动用资产 ÷ 每月净流出算不出来说明净流出你还没算清楚
谁能动多签门槛、时间锁、治理流程这是风险模型里的 Governance 和 Operational 两项

第二问有一个具体算法,值得写进笔记:

现金流生存月数 = 金库里非自有代币的可动用资产 ÷ 月均净流出

分子必须排除自有代币,理由就是上面说的:卖出会自己打压自己的价格。用账面金库算出来的生存月数,通常是真实值的好几倍。

四个象限

把净收入的正负和激励占比高低交叉,得到四种协议:

激励占费用比例低激励占费用比例高
净收入为正生意已经成立。追问:增长从哪来一边补贴一边还能赚,追问:停掉补贴会掉多少
净收入为负抽成太薄或规模太小,追问:抽成能不能提靠印币买规模,追问:金库还能烧多久,烧出了什么

右下角那一格是这个行业里最常见的一格,也是最需要被诚实描述的一格。它本身不是错——早期用激励冷启动是一种合理策略,第 28 章和第 30 章会详细讲它什么时候有效。

问题在于它经常被描述成左上角。而区分这两格,只需要把损益表的第四行算出来。

它叫什么

费用Fees

用户为使用协议支付的总金额。

第 23 章已经给过定义,这里补一条使用规则:引用这个数字时,必须紧跟着说它怎么分。 在多数交易类协议里,绝大部分费用按规则分给了提供流动性的人,归协议的只是一个零头。

把费用直接称作收入,是这个行业里最常见、也最容易被识破的一处放大——只要追问一句「这笔钱进了哪个地址」就够了。

协议收入Protocol Revenue

费用中归协议本身支配的那一部分。

关键在「支配」两个字:这笔钱要能进到一个协议可以决定怎么花的地址里。有些协议的费用直接分光,什么都不留,那么它的协议收入就是零,不管费用有多高。

这个数字还有一个分岔:它归谁支配? 可能是一个多签控制的金库,可能按规则分给质押者,也可能进一个只能由治理动用的合约。三种情况下,「协议赚了钱」对代币持有人的意义完全不同——这就是第 20 章讲的价值捕获。

激励成本Incentive Cost

协议在一段时间里发出去的代币奖励。

它有一个让人麻痹的性质:当期没有任何现金流出。 协议印了一批代币发出去,账上的钱一分没少。所以它很容易被排除在成本之外,而排除它之后的数字总是好看的。

但它是真实成本,承担者是全体代币持有人——第 20 章讲的稀释。记它的正确方式是同时记两条:发了多少枚(不受价格影响),按当期价格折算多少钱(可比较,但会随币价波动)。

两条一起看,才能回答「这个协议在花多少钱买增长」。

金库Treasury

协议可以支配的那笔钱。

三个必查项:里面是什么资产(自有代币要单独列出来)、够烧多久(用非自有资产除以月均净流出)、谁能动(多签门槛、时间锁、治理流程)。

有一个很常见的误读:把金库规模当作协议的价值。它更接近一家公司的现金储备——重要,但它说明的是这家公司还能撑多久,不是它值多少钱。

抽成率Take Rate

归协议的部分占用户支付总费用的比例。

它是把商业模式压成一个数字的最短路径,而且可以横向比较:同一赛道里两个协议的抽成率差三倍,一定有结构性原因,去找出来。

注意它不是越高越好。抽成率是协议和供给侧之间的分配结果,抽得太狠,提供流动性的人会走,费用本身就没了。理解一个协议的抽成率,等于理解它和供给侧的议价关系。

动手

动手算一个协议的净收入:手续费收入减去当期激励支出,看是正是负一个链上数据平台 + 一个区块浏览器 + 协议的官方文档与治理论坛0 元,这类平台通常有免费额度;全程只查不动,不涉及任何真实资金

目标是填满那张五行损益表,并且每一行你都能指着一个来源说「它从这里来」。

选协议的标准:它必须有明确的手续费机制,并且正在发放或者发放过代币激励。 没有激励的协议算起来太简单,学不到这个 Lab 的重点。

建议分两次做完,第一次做前四步,第二次做后三步。

先写口径,再取数。

第 23 章的六问在这里直接用,但要补三条这一章特有的:

分成比例从哪来:合约参数 …(记下参数名和读到的值),不是文档里的说法
激励怎么记:   按发放枚数记一条,按当期日均价折算记另一条
时间窗口:     最近 90 个完整自然日(UTC)

分成比例这一条最容易出错。 文档里写的是设计意图,合约里的参数才是当前生效的值,两者不一致是常见情况。

取第一个数:用户支付的总费用。

这是最容易拿到的一项,大多数数据平台都有现成的字段。但要确认它包含什么:有没有把多条链的部署都算进来?有没有把协议的多个版本都算进来?

把 90 天的日度数据拉下来,加总。同时记下你这个数字覆盖了哪些合约、哪些链,这句话之后要写进结论里。

取第二个数:归协议的部分。

两条路,都要走一遍。

路一(自上而下):用总费用乘以分成比例。快,但如果不同交易对、不同资产的费率不一样,这个算法会有偏差。

路二(自下而上):找到协议收费的那个地址,统计 90 天里流入它的资产。慢,但它是一手事实。

两条路的结果对一下。差异超过 20% 就回头找原因,多半是漏了某个收费地址或者某个费率档位。这一步的差异本身就是一条发现。

取第三个数:当期激励支出。

这是整个 Lab 最难的一步,因为它通常不在任何仪表盘上。三个找法:

找法怎么做
从发放合约找找到激励分发合约,统计 90 天里从它流出的代币总量
从治理提案找治理论坛里通常有「每周发放多少」的提案和投票记录
从代币供应变化倒推流通量的变化减去解锁计划的部分,剩下的可能是激励

至少用两种方法各算一遍,对不上就去找差在哪里。 第三种方法误差最大,只用来验证数量级。

拿到枚数之后,折算成钱:按每日的日均价乘以当日发放量,逐日加总。不要用期末价格一次性乘总量——币价在 90 天里变化很大时,这两种算法会差出好几倍。

填表,算净额。

用户支付的总费用        ____________  来源:
− 分给供给侧            ____________  来源:
= 归协议的部分          ____________
− 当期激励支出(折钱)  ____________  来源:
= 净收入                ____________

实际抽成率 = 归协议的部分 ÷ 总费用 = ______
激励覆盖率 = 归协议的部分 ÷ 激励支出 = ______

最后那个「激励覆盖率」是一个很好用的单一指标:大于 1 说明协议赚的钱够付自己发的激励,小于 1 说明不够。 它比净收入的绝对值更适合跨协议比较。

顺手把两条日度曲线画到一张图上(归协议的收入、按当日价格折算的激励支出),看差距在变大还是变小,并把激励突然跳升的那几天单独查一下。至于「把激励拉平到零,收入曲线会去哪里」,图上看不出来,那是第 28 章的问题。

补上金库那一块,算生存月数。

找到金库地址,把资产构成列出来,自有代币单独一行

生存月数 = 非自有代币的可动用资产 ÷ 月均净流出

如果净收入是正的,这一步写「不适用,当期为净流入」。如果是负的,这个月数就是这个协议最重要的一个数字之一。

做完之后你会有:一张五行损益表、两个比率、两条曲线、一个生存月数,以及每一项的来源。

这套东西可以原样用在任何协议上,而且下个季度可以再跑一遍做对比。 毕业项目的商业模式那一节,就是这个 Lab 的产物。

AI Lab

AI Lab让 AI 整理一个协议的收入口径,再对照它的官方仪表盘,找出口径不一致的地方Level 2 · AI Copilot

先把上一个 Lab 自己做一遍,再来做这个。这个任务的价值全在「对照」两个字上——没有自己的数字,你就没有对照的基准。

这类任务有一个很适合训练的性质:答案不是唯一的,但口径必须是明确的。 同一个协议可以有三个合法的收入数字(第 23 章开头那个场景),所以检验模型的标准不是「数字对不对」,而是**「它有没有说清楚自己在算哪一个」**。

请整理 <协议名称> 最近 90 天的收入情况。

第一部分,先不要给数字。先输出一份口径文档:
1. 用户支付的总费用,包含哪些合约、哪些链、哪些版本
2. 分给供给侧的比例,来自哪个合约参数,参数名和当前值是什么
3. 归协议的部分,进入哪个地址,谁有权支配
4. 当期代币激励,从哪个合约发出,怎么统计,按什么价格折算
5. 时间窗口怎么切

第二部分,按下面五行给出数字,每一行标注来源:
  用户支付的总费用
− 分给供给侧的部分
= 归协议的部分
− 当期激励支出
= 净收入

第三部分,算两个比率:实际抽成率、归协议的部分除以激励支出。

第四部分,单独列出:
- 这个统计覆盖不到什么
- 哪些数字你有明确来源,来源是什么
- 哪些数字你查不到

规则:
- 每一个合约地址、参数名都要标注出处。
- 查不到的写「查不到」,不要给一个看起来合理的值。
- 所有数字标注取数时间。

拿到之后做两件事:核对它给的合约地址和参数,然后把它的五行数字和协议官方仪表盘上的数字并排放

对照时的差异有三档,每一档指向不同的原因:差几个百分点通常是时间边界或汇率;差几倍几乎一定是口径不同(一方算的是总费用,另一方算的是归协议的部分);符号相反则是一方算了激励另一方没算,那正是这一章的核心。

这类任务上模型有四个高频错误,按危险程度排序:

  1. 完全不提激励支出。 这是最常见也最贵的一个。它会给你一份漂亮的收入报告,而这份报告对应的是损益表的第三行,不是第五行。
  2. 把费用当收入。 不区分用户支付总额和归协议的部分,一个错误就能把数字放大好几倍。
  3. 从文档抄分成比例。 文档写的是设计意图,合约参数才是当前值。模型几乎总是抄文档。
  4. 用期末价格折算全部激励。 币价波动大的时候,这个算法和逐日折算能差出好几倍,而且方向不确定。

进阶做法:让它把同一个协议的收入按三个口径各算一遍(总费用 / 归协议 / 扣激励后),并排给出。当三个数字放在一起时,任何一个单独引用都会显得可疑——这正是你希望养成的反应。

AI 说完之后,你必须自己验证

  • 它给的分成比例,是从合约参数读的还是从文档里抄的——两者经常不一致
  • 它说的「收入」是用户支付总费用、归协议的部分,还是扣除激励后的净额,它自己说清楚了吗
  • 最关键的一条:它有没有算激励支出?完全不提激励是这类任务上最常见的漏
  • 激励它是按发放枚数记的,还是折算成钱?折算用的是哪一天的价格
  • 它有没有把多链部署和多个版本都算进来,漏掉的它说了吗
  • 它给的合约地址和参数名,你在区块浏览器上核对过吗
  • 它算的抽成率,分子分母分别是什么,和你自己的定义一致吗
  • 官方仪表盘和它的数字差多少?差异它解释了吗,还是直接忽略

真实案例

补贴期结束后搬家的那笔钱反复发生激励驱动的流动性池

一个协议用代币激励吸引流动性,TVL 在几周内涨到赛道前列。激励按计划递减,到期那一周,TVL 在几天内回到接近起点。

把这段时间的两条曲线放在一起看,会发现它们几乎完全同步:激励的美元价值曲线,和 TVL 曲线,形状一致。

这类资金有一个行业里通用的说法:它跟着收益走,不跟着产品走。它不是敌人——冷启动阶段它有真实作用,第 15 章讲过没有深度的池子对用户意味着什么。

但它意味着一件事:用这种方式做出来的 TVL,不能当作产品被接受的证据。 要区分两者,唯一的办法是看激励停掉之后留下了多少,而这正是第 28 章的固定动作。

净收入为负的头部协议多个赛道都出现过

一个在各项公开排名上都很靠前的协议:费用规模大、用户多、品牌认知强。

把五行损益表填完,第五行是负的,而且负得不小——归协议的部分只有费用的一个零头,而激励支出的规模和费用相当。

这不必然是坏消息。烧钱换规模是一个明确的策略,问题是它有没有被明确地说出来。 一个团队如果清楚地知道「我们每个月净流出多少、金库还能撑多少个月、这些钱买到的用户里有多少会留下」,那它是在执行策略。

如果它对外只展示第一行和第三行,从不提第四行,那就是另一回事了。区分这两种情况的方法不是猜动机,是看它的治理论坛里有没有人在讨论第五行。

打开费用开关的那次投票多个协议发生过

很多协议上线时把费用开关设为零:全部费用给供给侧,协议一分不留。理由是早期需要用最优的条件吸引流动性。

跑了一段时间之后,会有人在治理论坛提出打开这个开关。这类提案的讨论通常会呈现同一组张力:

  • 支持方说:协议需要收入来支撑长期运转和价值捕获。
  • 反对方说:抽成会降低供给侧的实际收益,他们可能转去别的协议。

两边说的都对,这正是抽成率是一个议价结果而不是一个自由参数的原因。

对研究者来说,这类提案是极好的材料:它会把一个协议的收入结构、分成比例、供给侧的流动性和竞争格局,全部摊开在公开讨论里。看一个协议的治理论坛,常常比看它的文档更能理解它靠什么赚钱。

账面一亿、可动用一千万的金库常见结构

一个协议公布金库规模约一亿美元,看起来储备充足。

拆开资产构成:其中九成是它自己发行的代币,按市价折算。剩下一成是稳定币和主流资产。

问题不在于这个折算是错的——按当前市价算,这一亿确实成立。问题在于这笔钱不能按这个价格变现:真要卖出其中的一部分,价格会被自己打下去,而且市场知道协议在卖会加速这个过程。

所以算生存月数时,分子必须只用那一成。同一个金库,账面一亿,可动用一千万,如果月均净流出是一百万,生存月数是 10 个月而不是 100 个月。

这个差别足够改变一个团队的所有决策,而它只需要把金库地址的资产构成列一列就能发现。

改一个变量

如果这个协议把激励从代币改成稳定币发放

账面上会立刻变难看:当期出现真实的现金流出,净收入的负数会明确地体现在金库余额的减少上。

但有三件事变好了。成本变得诚实:稀释被换成了现金支出,谁都无法忽略。成本变得有上限:金库里有多少稳定币,就只能发多少,而印币在理论上没有边界。激励的接受方拿到的东西不会自己贬值,同样的支出能买到更多的行为。

代价是显而易见的:现金烧得快,而且没有「币价上涨带来更多激励预算」这个上行时的助推。

这个变量最有价值的地方是它做了一次翻译。 一个团队如果不愿意用稳定币发同等价值的激励,那么它其实是在说:这笔支出的真实性它自己也不完全确信。这个问题值得每个设计激励方案的人问自己一遍。

如果代币价格在这 90 天里下跌了 70%

激励支出按当期价格折算会大幅下降,于是净收入可能从负数变成正数,而协议什么都没做。

这不是错误,这是这个口径的固有性质,第 23 章讲过同样的问题。处理办法也一样:同时给出两条曲线,一条按代币数量,一条按当期价格。

但这里还有第二层,而且更重要:价格下跌会削弱激励的效果。 同样的发放数量,对接受方的吸引力小了七成,所以为了维持同样的行为,协议需要发更多枚——于是稀释加速,价格进一步承压。

第 21 章讲的反馈循环在这里是反向跑的。一个高度依赖代币激励的协议,它的成本结构和它的币价是绑在一起的,而且是同向放大的。

如果协议把抽成率从 10% 提到 30%

短期内归协议的部分会涨,这是算术。但三件事会同时开始变化。

供给侧的实际收益下降。 如果提供流动性的人在别处能拿到更好的条件,一部分资金会走。走多少,取决于这个协议对他们有没有别的价值——手续费收入是不是他们唯一在意的东西。

用户侧可能感知不到,也可能感知很强。 如果抽成来自协议已经收的那笔费用里的再分配,用户付的钱不变;如果它导致供给侧撤出、深度下降、滑点变大,那用户会用脚投票。第 15 章讲过深度怎样决定体验。

竞争对手会做出反应。 抽成率不是一个内部参数,它是一个公开的价格。

所以正确的问法不是「提到多少」,而是「提到多少之前,供给侧会开始走」。这个数字没有公式,只能试,而且试错的代价不对称:提上去容易,降回来之后信任不一定回得来。

如果这个协议根本不收费,也没有代币

损益表的前四行全部是零,第五行也是零。这不是一个错误状态,它只是说明这个协议不是靠自己赚钱活着的

那么它靠什么活?三种常见答案:一笔融资、一个基金会的持续资助、或者一家公司在用别的业务养它。三种都合法,但它们把研究的重点整个挪了位置——Capital 那一格从背景信息变成了生命线,第 25 章讲过这个情况。

接下来要问的变成:这笔钱还剩多少、谁在决定怎么花、如果停了会怎样。

还有一个更有意思的问法,它是第 30 章的主题:一个不收费也没有代币的协议,如果有人在用,那说明它解决的问题是真的。 收入模式可以后补,需求不能。所以这一格是零,不见得是坏消息——前提是「有人在用」这句话经得起第 28 章那套验证。

带走的问题

5
谁在支付?

这一章把这一问变成了损益表的第一行,而且要求追到地址:用户支付的这笔钱,最后进了哪个地址,谁有权动它。

有一个特别要留神的情况:如果「付钱的人」是协议自己(用它印的代币),那么真正付钱的是全体持有人。 这在数据上看起来和真实收入几乎一样,只能靠读合约和读治理记录区分。

6
收入从哪里产生?

这一问的完整答案就是那五行表,而不是一个数字。

引用任何一个收入数字时,先说清楚它是第一行、第三行还是第五行。这一个习惯,能让你的分析比这个行业里绝大多数材料更经得起追问——因为绝大多数材料引用的是第一行,而叫的是第五行的名字。

7
Token 如何捕获价值?

损益表算到第三行之后,这一问才开始:归协议的那笔钱,和持有代币的人有什么关系。

三种可能:按规则分给质押者、进入一个可以回购的金库、或者进入一个多签而没有任何机制把它和持有人联系起来。第三种是最常见的一种,而它的正式名字是「价值捕获未建立」——第 20 章讲过怎么识别它。

11
如果 Token 价格归零,产品还能运行吗?

这一问在这一章有一个可以算的版本:把激励支出那一行设为零,把金库里的自有代币设为零,这个协议还剩什么。

剩下的那部分——真实的费用收入、真实的供给侧、真实的用户——就是它作为一门生意的底盘。底盘算出来是正的,代币价格的波动对它是噪音;底盘是零,那么代币价格就是这个协议的生命线本身。

本章自测

一句话带走

TVL ≠ Revenue,Volume ≠ Profit,User ≠ PMF。

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