Technical Crypto OS第6段階 · AI × Crypto 開発
ステージ六の案内
AI × Crypto Engineering。モデルを判断に参加させ、資金は掌握させない。提案、検証、シミュレーション、実行、監査。
このステージで考える問題
Technical Crypto OS の特徴を示すステージです。
自分で判断してお金を使うシステムで、開発上の難しさはモデルではなく、不確かな部品を、取り消せないシステムに安全に参加させる方法にあります。
答えは層を分けることです。モデルは提案し、決定的なシステムは検証し、実行システムは実行します。この分担を実装し、その上にツール、ウォレット、決済、完全な Agent を構築します。
六つの章
T31AI-assisted Crypto Development
AI が書いたコントラクトをメインネットに公開できるか?
Code ReviewTest GenerationTrace AnalysisSDK GenerationHallucinated API
T32Reliable AI Architecture
モデルを意思決定に参加させつつ、資金の管理権限を持たせないには?
Typed OutputSchema ValidationPolicy EngineSimulationAudit Log
T33Tool-using Crypto Agent
エージェントにオンチェーンのツールを本当に使わせるには?
Tool CallingMCPRPC ToolMarket APITool Schema
T34Agent Wallet & Payment
エージェント用ウォレットには、どんな安全装置が必要か?
Spend PolicyAllowlistSession KeyBudgetx402
T35DeFi Agent
資産配分を変更するエージェントは、どのチェックを通るべきか?
Portfolio AgentYield AgentRisk AgentSimulationVerification
T36Autonomous Onchain Economy
自分で稼ぎ、使えるシステムの境界はどこにあるか?
Agent TreasuryRevenueCostKill SwitchAccountability
このステージを終えると
実際に動かせる Agent を提出できます。ウォレット、予算、ポリシーエンジン、一操作での停止、完全な監査ログを備えます。
ステージの成果物:Onchain Agent。
学習のヒント
- まず Crypto OS における AI の位置づけを読んでください。このステージ全体は Safety Stack を前提とします。
- T32 はこのステージの土台です。倍の時間を使うことを勧めます。そのあとの四章は、すべてその上に構築します。
- 資金を扱う部分は、全体を通してテストネットを使います。実際の資産は、安全の確認を通過した最終プロジェクトでだけ使います。