Crypto OS · 暗号資産の基礎講座と実践オペレーティングシステム
通貨、ビットコイン、ブロックチェーンから、DeFi、オンチェーン市場、AI エージェント、機械経済まで
このコースは問いから始め、モデルを組み立て、仕組みを説明してから用語とツールを学びます。Crypto のシステムを自分で分析できるようになることが目標です。
前提コース: World OS — 現実の文明が、現在の経済、金融、企業、国家、制度をなぜ形づくったのか。
問い 1
Crypto はなぜ生まれたのか?
問い 2
完全にデジタルで開かれたプログラム可能な経済は、どのように動くのか?
問い 3
AI がウォレット、資産、実行能力を持つと、Crypto はどう変わるのか?
二つの主軸、各 36 章
共通の基礎は Crypto OS Core で一度学び、その後、専門的な進路に分かれます。
Part A · 36 章Non-Technical Crypto OS理解し、調べ、判断し、参加する暗号資産の仕組みが存在する理由を説明し、独力で調査して参加する価値があるか判断できる。
- 1.暗号資産が生まれた理由
- 2.Blockchain Economy
- 3.暗号資産は金融をどう作り直すか
- 4.トークン、市場、リサーチ
- 5.Crypto Business
- 6.AI × 暗号資産と未来のオンチェーン経済
- 1.Blockchain Developer Mental Model
- 2.Smart Contract Engineering
- 3.Full-stack Onchain Application
- 4.DeFi Engineering
- 5.Infrastructure & Security
- 6.AI × Crypto Engineering
学習パスを選ぶ
同じ 72 章を五つの順序で学べます。選択すると、各章の下に前後のステップが表示されます。
基礎学習コースまず暗号資産とは何かを理解したい初心者Part A の最初の 12 章を読み、暗号資産が生まれた理由、チェーンが売るもの、取引が完了する仕組みを説明できるようになる。12 章非技術職向けの完全な学習パスプロダクト、運営、BD、リサーチ、投資、起業に携わる人Part A の全 36 章を読み、Crypto Research OS の卒業プロジェクトを終えてからキャリアトラックに進む。36 章調査の速習ルートすでに業界にいて、調査方法を強化したい人一般教養を飛ばし、金融の仕組み、トークン評価、オンチェーンデータ、リスクモデルを学んで実務に使える調査能力を身につける。12 章技術職向けの完全な学習パスソフトウェアエンジニアとオンチェーン開発へ転向したい人まず Part A の考え方を身につけ、Part B の 36 章を終え、最後にメインネットのシステムを完成させる。48 章AI × 暗号資産の学習パスすでに AI アプリを開発しており、オンチェーン決済と自律機能を加えたい人エージェントにウォレットと支払いが必要な理由を理解し、「モデルが提案し、システムが検証する」信頼できる構成を自分で実装する。14 章
八つの能力
試験よりも実践の成果を重視します。それぞれの能力を作品で示しましょう。
- 1Mental Model機能一覧を繰り返すのではなく、暗号資産の仕組みが存在する理由を自分の言葉で説明できる。
- 2Protocol Literacyチェーンやプロトコルの状態、参加者、インセンティブ、失敗の形を説明できる。
- 3Financial Literacy流動性、レバレッジ、担保、清算、利回り、貸借対照表を理解し、APY を見たらまず出所を問う。
- 4Onchain Literacy他人の結論に頼らず、ウォレット、取引、コントラクト、保有者分布、資金プールを自分で読み解ける。
- 5Research未知のプロジェクトについて 30 分で根拠ある判断を示し、不確かな点も説明できる。
- 6Builderオンチェーンのアイデアを、公開可能で検証可能な、他人も使えるプロダクトにできる。
- 7AI LiteracyAI で調査・開発を速めつつ、モデルの誤りや権限リスクを見抜き、任せてはいけない作業を判断できる。
- 8System Thinking参加者、資源、ルール、インセンティブ、価値、リスク、権力、物語、フィードバックループを同時に捉えられる。
現在の進捗
72 章の構成、中心となる問い、Lab、AI Lab は確定しています。本文は 72 章が公開済みです。執筆順と受け入れ基準はコンテンツ計画