このコースの使い方
十ステップの授業形式、六種類のコンテンツ、八つの能力、AI の役割、学習のペース。学習者、講師、執筆者のためのガイド。
基本原則
まず問いを立て、次にモデルを作り、仕組みを説明し、最後に用語とツールを学びます。
この原則が、各章の書き方と読み方を決めています。
Crypto の学習でつまずく人の多くは、同じ順序をたどります。まず AMM、TVL、FDV、Rollup といった用語を覚え、次にその関係を理解しようとします。すると、一つずつは知っていても、つなげると説明できなくなります。順序が逆だからです。用語は推論を圧縮した結論です。推論を飛ばして結論だけ覚えても、その中身を展開できません。
そのため、このコースでは次のように進めます。
- ステップ 6 より前に用語を登場させません。
- ステップ 7 より前にツールを登場させません。
- 用語が出てきたときに、前の説明を指してさっきのあれだと言える状態を目指します。
「何と呼ぶか」に来てもそう感じられなければ、前のステップを急いで読んだ可能性があります。戻って読み直してください。
十ステップの授業形式
各章は決まった十のステップで構成します。ページにある十の二級見出しが、その十ステップです。
| 手順 | 節のタイトル | 達成すること |
|---|---|---|
| 1 | 現実の問題 | 実在し、読者が実感できる問題から始める |
| 2 | 思考実験 | 問題を推論できる 1 つの物語に絞る |
| 3 | あなたが決める | まず読者自身に選ばせる |
| 4 | 観察結果 | 異なる選択の結果を並べて示す |
| 5 | モデルを構築する | 現象から再利用できる構造を抜き出す |
| 6 | 何という名前か? | この段階で初めて用語を示す |
| 7 | 実践 | 実際のプロダクトかオンチェーンツールで小さな作業を 1 つ行う |
| 8 | AI Lab | まず AI に実行させ、その後で人が各項目を検証する |
| 9 | 実例 | 実際のプロジェクト、事故、データにつなげる |
| 10 | 変数を 1 つ変える | 条件を 1 つだけ変えて、もう一度検討する |
そのあとに、各章には二つの決まった節があります。
- 持ち帰る問い:十八の問いから、その章と特に関係の深い問いを選び、使い方を示します。
- 章末チェック:いくつかの自由記述の問いに、開いて読める考え方の例を用意しています。これは唯一の正解ではありません。自分の理由を説明できることが大切です。
六種類のコンテンツ
十ステップは、性質によって六種類に分けられます。どの章にも登場します。
講座本文:問い、物語、選択と結果。
中核となるモデルと用語。名前を覚える前にモデルを理解する。
実際のプロダクトかオンチェーンデータを使い、実際に 1 つ操作する。
AI を使った作業では、成果物を一つずつ人が検証する必要がある。
実在のプロジェクト、実際の事故、実データ。
自力で問題を解く。変数を変えて再検討し、確認テストを行う。
六種類のうち、Lab と AI Lab は最も飛ばしやすく、最も飛ばしてはいけない部分です。読むだけなら「AMM が何か知っている」にとどまります。一度実行すると「流動性の薄いプールで大きな注文を買うと、どれだけ損するか分かる」になります。面接や実際の判断では、この二つの価値に大きな差があります。
八つの能力
このコースでは、最終的に八つの能力を育てます。各章の冒頭には、その章で練習する能力を示しています。
コースにおける AI の役割
AI は最後に一章だけ追加するものではありません。毎章登場し、役割は常に同じです。
AI は仮説を出し、あなたは事実を検証します。
そのため、すべての AI Lab に「自分で必ず検証すること」のリストを付けています。どの項目も、モデルが間違えやすい箇所です。架空のデータ、古いパラメータ、存在しない API、相関を因果として説明することなどが該当します。
AI はこのコースで五つの役割を担います。能力を六段階に分け、資金に近づくほど制約を厳しくします。詳しくはCrypto OS における AI の位置づけを参照してください。
コース全体に、一つの守るべき境界があります。
このコースで禁止する構成
- Prompt
- LLM
- Private Key
- Send Transaction
モデルに秘密鍵を直接渡し、確認なしに取引させてはいけません。この構成を含む課題は不合格です。
学習のペース
独学
学習パスを一つ選び、そのペースで進めてください。次のやり方を勧めます。
- 各章で一度、手を動かす。 読んだらすぐ実行し、週末までため込まないでください。後回しにした Lab は、そのままになりがちです。
- 各ステージで一つの成果物を提出する。 ステージのページに、作るものを示しています。他の人が検証できる成果物は、ノートより役立ちます。
- つまずいたら一章戻る。 このコースの前提は順につながっています。第 16 章が分からなければ、第 13 章の Stablecoin を十分に理解していない可能性があります。
講義
一章は、およそ 90 分の授業に対応します。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 10 分 | 現実の問題 + 思考実験 |
| 15 分 | あなたが決める:グループで選択し、先に答えは示さない |
| 20 分 | 結果を観察する + モデルを作る + 何と呼ぶか |
| 25 分 | 実践:その場でツールを開いて実行する |
| 10 分 | AI Lab:AI に実行させ、全員で誤りを探す |
| 10 分 | 実例 + 変数を一つ変える |
「あなたが決める」で先に答えを示さないでください。学生が自分で一度間違えた経験は、正解を聞くだけの経験より強く記憶に残ります。
レベルと評価
このコースの修了基準は「動画を見終えたこと」ではなく、Proof of Skill です。各ステージで、他の人が検証できる成果物を作ります。
評価は一つの合計点ではなく、七つの観点で行います。
概念が正確かどうか。
用語を繰り返すだけでなく、仕組みを説明できるか?
オンチェーンデータを正しく読めているか。
判断に根拠はあるか。不確かな点は説明されているか。
ちゃんと動き、ほかの人も使えるか。
AI で作業を速めながら、検証と制約も設けているか?
納品前にリスクを特定し、対処したか。
3D のチェーン島で学ぶ
同じ 72 章を、3D のチェーン島で体験することもできます。島にある各場面が一章に対応し、同じ十ステップで進みます。
- Part A は地上から見る:島は村からオンチェーン都市へと成長します。ブロック生成ホール、DeFi 地区、取引所広場、商店街、Agent 工房へと広がります。
- Part B は機械室から見る:同じ島を暗い設計図の視点に切り替えます。ブロックの内部、コントラクト工場、フルスタック建設現場、DeFi エンジン室、インフラとセキュリティ、Agent エンジニアリングを扱います。
- 字幕、選択肢、用語カード、事例は、このサイトの本文から取得するため、説明が一致します。「結果を観察する」と「変数を一つ変える」の数値は、本文に沿ってモデルが計算します。
- 「実践」と「AI Lab」では、3D 上に課題カードだけを表示します。この二つのステップではコースを離れ、実際のツールで作業してください。
- 各章のタイトルの下に「3D のチェーン島でこの章を体験」の入口があります。左右の矢印キーでページを送り、数字キーで選択します。
このコースが扱わないこと
- 投資助言はしません。 仕組みを学ぶコースであり、買うべき資産を教えるものではありません。どの章も、ある資産を買う価値があるかどうかは判断しません。
- 収益を約束しません。 APY や利回りが登場するのは、「このお金は誰が払っているか」を問う練習のためです。
- リスクを代わりに負いません。 Lab で実際の資産を扱うときは、テストネットか、全額失っても受け入れられる金額を使ってください。実際のお金を扱うすべての Lab で、この説明を繰り返します。
- 本文で流行を追いません。 業界の話題は半年ごとに変わります。72 章で扱うのは、話題が変わっても成り立つ構造です。最近の出来事は話題の分析で別に扱います。各ページで、出来事を仕組みに分解する方法だけを示し、確認日と時間が経つと変わる部分を明記します。話題の追い方はCrypto の最新知識を追う方法を参照してください。
コンテンツを書く際の約束
このコースの章を執筆する場合は、次の約束を守ってください。
- まずカリキュラムのデータを変更し、そのあと本文を書く。 章のタイトル、中心となる問い、一文の結論、主要概念、Lab、AI Lab はすべて
packages/curriculumにあります。statusをwrittenに変更してから、MDX の執筆を始めてください。 - 十の二級見出しを順番に置き、一つも省略しない。
pnpm testが検査します。 - 用語は「何と呼ぶか」だけで登場させる。 それより前のステップでは、身近な言葉で現象を説明してください。
- 各章に少なくとも一つの
Labと、verifyリスト付きのAILabを置く。 検証リストがなければ、AI Lab として扱いません。 - 時間が経つと古くなる数値を書かない。 「現在の TVL は約 20 億ドル」のような文は、半年後に誤りになります。数値を使うなら取得日と出典を示すか、読者に調べてもらってください。それ自体が Lab の目的です。