分析ツールボックス

72 章を学び終えたとき、最も大切なのは覚えた知識の量ではありません。新しいプロジェクトに出会うと、一連の問いが自然に浮かぶようになることです。このページに、その問いをまとめます。

十二の問い

Crypto プロジェクトを見たら、まずこの十二の問いを使います。各章の最後にある「持ち帰る問い」も、ここから選んでいます。

1. 1どんな問題を解決するか？
2. 2なぜブロックチェーンが必要なのか？
3. 3なぜトークンが必要なのか？
4. 4ユーザーは誰か？
5. 5誰が支払っているか？
6. 6収益はどこから生まれるか？
7. 7トークンはどう価値を取り込むか
8. 8誰が流動性を提供するか？
9. 9誰がリスクを負うか？
10. 10インセンティブは何か？
11. 11トークン価格がゼロになっても、プロダクトは動くか？
12. 12補助金が止まってもユーザーは残るか？

第 11、12 問は特に厳しい問いです。多くのプロジェクトはここで行き詰まります。Token の価格が下がるとインセンティブを配れなくなり、ユーザーがすぐ消え、それを「市場が悪い」と説明します。

AI に関する六つの問い

AI が加わったら、さらに六つの問いを追加します。

1. 13ここで AI が下げるコストは何か？
2. 14AI に本当にブロックチェーンは必要か？
3. 15なぜエージェントにウォレットが必要なのか？
4. 16エージェントにはどんな権限があるか？
5. 17AI が間違えたとき、損失を負うのは誰か？
6. 18どの判断に人の関与を残すべきか？

第 17、18 問は最も見落としやすく、代償も大きい問いです。自動実行できるシステムでは、問題が起きる前に誰が責任を負うかを明確にしなければなりません。

Project Canvas の十三項目

プロジェクトを 30 分で理解するための、決まった形式です。埋められない項目が、リスクのある場所です。推測で埋めず、「確認できない」と記録してください。

使い方は第 25 章で扱います。全項目を一度埋めるのに、およそ 30 分かかります。一時間を超えても半分も埋まらなければ、プロジェクト自体が自分の活動を明確に説明できていない可能性があります。

共通のリスクモデル

どんなプロトコルにも、この十種類を当てはめてください。実際の事故では、複数が同時に発生します。オラクルの操作が連鎖的な清算を引き起こし、清算が流動性を枯渇させ、その結果、担保を売れなくなることがあります。

使い方は第 24 章で扱います。調査報告書のリスクの節も、この十項目に沿って一つずつ書いてください。書けない項目には「未評価」と明記します。

全体を使う例：新しい高利回りプール

上の三つのツールをつなげて、一度使ってみましょう。

この四つの手順には、およそ 40 分かかります。利益は保証できませんが、どのリスクを、なぜ引き受けているかをはっきり理解できます。

AI でこの流れを速くする方法

AI に任せられるのは、文書のフィールドの抽出、比較表の作成、検証待ちリストの作成、監視ルールの生成です。

任せられないのは、データの照合、出典の信頼性の判断、最終結論を出すこと、結果に責任を負うことです。

詳しくはCrypto OS における AI の位置づけとCrypto の最新知識を追う方法を参照してください。