Technical Crypto OS第六阶段 · AI × Crypto Engineering
第六阶段导读
AI × Crypto Engineering。让模型参与决策但不掌握资金：提案、校验、模拟、执行、审计。
这一阶段要解决的问题
这是 Technical Crypto OS 的差异化所在。
一个能自己决策、自己花钱的系统，工程难点不在模型，而在怎样让一个不可靠的组件安全地参与一个不可逆的系统。
答案是分层：模型负责提案，确定性系统负责校验，执行系统负责执行。这一阶段把这套分层实现出来，然后在它上面构建工具、钱包、支付与完整的 Agent。
六章
T31AI-assisted Crypto Development
AI 写的合约，能不能上主网？
Code ReviewTest GenerationTrace AnalysisSDK GenerationHallucinated API
T32Reliable AI Architecture
怎样让模型参与决策，却不掌握资金？
Typed OutputSchema ValidationPolicy EngineSimulationAudit Log
T33Tool-using Crypto Agent
怎样让 Agent 真正会用链上工具？
Tool CallingMCPRPC ToolMarket APITool Schema
T34Agent Wallet & Payment
给 Agent 的钱包，该配哪些保险丝？
Spend PolicyAllowlistSession KeyBudgetx402
T35DeFi Agent
一个会调仓的 Agent，要经过哪几道关？
Portfolio AgentYield AgentRisk AgentSimulationVerification
T36Autonomous Onchain Economy
一个能自己赚钱和花钱的系统，边界在哪里？
Agent TreasuryRevenueCostKill SwitchAccountability
这一阶段之后
你能交付一个真正可以放出去跑的 Agent：有钱包、有预算、有策略引擎、有一键停机、有完整审计日志。
阶段作品：一个 Onchain Agent。
学习建议
- 先读 AI 在 Crypto OS 中的位置。这一阶段所有内容都建立在那条 Safety Stack 上。
- T32 是这一阶段的地基，建议花双倍时间。后面四章都在它上面搭。
- 所有涉及资金的部分全程使用测试网。真实资产只出现在毕业项目，且必须先通过安全验收。